La pandemia ha sido un motivo perfecto para iniciar en el mundo de la Ciencia de Datos. Estando en mi primer año de la universidad, estudiando Ingenieria Civil con una beca integral y con muchas responsabilidades personales, viviendo solo y alejado de la familia, pero siempre con la curiosidad al 100 inicié el primer "Hello World" en JavaScript, al rato aprendí Python, el pivot perfecto para aprovechar mejor mis habilidades en matemáticas de Álgebra, Estadística, Cálculo y Ecuaciones Diferenciales.

- Ingenieria de Datos: He desarrollado habilidades en la limpieza y preparación de datos (ETL completo con python), el análisis y modelado estadístico, la visualización de datos. De forma específica tengo experiencia en el uso de tecnologías como MySQL, SQLAlchemmy, Peewee y FastApi.

- Machine Learning: tengo habilidades en el diseño y entrenamiento de modelos de machine learning, la evaluación de métricas y la implementación de soluciones de machine learning en producción. He trabajado en proyectos personales usando herramientas y tecnologías como Numpy, Pandas, streamlit, Seaborn, scikit-learn, plotly.